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はじめに ​

学習用のローカルクラスタを想定し、基準コミット時点の v1.36 系に合わせている。コマンドは Docker が動く macOS または Linux を前提とする。

前提 ​

  • Docker (または kind が対応する別のコンテナランタイム)
  • Kubernetes CLI である kubectl
  • Docker コンテナの中でクラスタを動かす kind

インストール ​

bash
# kubectl (Linux amd64。他プラットフォームは公式ドキュメント参照)
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

# kind
go install sigs.k8s.io/kind@latest

最初の動く構成 ​

クラスタを立ち上げてワークロードを 1 つ載せるまでの最短経路。

  1. ローカルクラスタを作る。

    bash
    kind create cluster --name demo

  2. Deployment を動かして公開する。

    bash
    kubectl create deployment hello --image=registry.k8s.io/echoserver:1.4
kubectl expose deployment hello --port=8080

  3. スケジューラが Pod を配置し kubelet が起動する様子を見る。

    bash
    kubectl get pods -o wide

期待される出力では Pod が Running へ遷移し、NODE 列にノードが割り当てられている。

動作確認 ​

コントロールプレーンに到達でき、ノードが Ready かを確認する。

bash
kubectl get nodes
kubectl get deployment hello

健全なクラスタはコントロールプレーンのノードを Ready、hello Deployment を 1/1 ready で報告する。Service をローカルポートへ port-forward して curl すれば、ワークロードがトラフィックを返すことを確認できる。

bash
kubectl port-forward service/hello 8080:8080 &
curl http://localhost:8080

次に読むもの ​

コントロールプレーンの HA、RBAC と admission の強化、スケーリングといった本番運用は公式ドキュメント https://kubernetes.io/docs/ を辿る。実クラスタのブートストラップは kind ではなく kubeadm (cmd/kubeadm 配下) がサポートされた経路だ。